在昨天的鐵人賽中，我們已經把ROE跟ROA所優資料都抓取完跟分析完之後，今天我們就可以來製作線圖，比起在SQL上看那些資料，線圖的部分會好理解很多。

首先先簡單介紹一下會用到的函數：
finlab：用來進行登入操作。
pymssql：用來連接 MSSQL 資料庫。
plotly.graph_objects as go 和 plotly.subplots：用來繪製圖表。
pandas：用來處理資料庫查詢結果。
datetime 和 dateutil.relativedelta：用來處理日期和時間。

plotly_white是在設定 Plotly 圖表的預設主題為白色背景。pd.set_option('display.max_columns',None)：顯示Pandas資料框時，顯示所有的欄位而不隱藏。
再來就是建立到本機 MSSQL 資料庫的連線。

這行程式碼使用plotly.subplots.make_subplots()創建兩行一列的子圖布局，這樣可以在同一張圖中顯示不同的圖表。

這裡使用fig.add_trace()將兩條折線圖添加到第一個子圖（第1行，第1列）：x軸為日期，y 軸分別為ROE和ROA 數據。
接下來一樣的步驟，添加了另外兩條折線圖到第二個子圖（第2行，第1列），這次顯示的是四季累計的ROE和ROA（ROE4Q和ROA4Q）。
接下來就是看成果啦~

檢查一下跟資料表的資料有沒有一致，如果都正確的話就代表成功了。
今天就先做到把線圖做完整，明天再開始抓新的資料